Nuestro listado de Preguntas Frecuentes

En esta sección podrás obtener respuesta a dudas que otros usuarios ya tuvieron antes de comprar la herramienta.

¿Qué necesito para empezar a usar LG DataOne?

Solo conectar tu propiedad de GA4 y tu web. Opcional: acceso a GTM (solo lectura), CMP/consent manager y, si quieres, herramientas cualitativas (Hotjar/Clarity/Smartlook). En 10–15 min queda listo.

¿La auditoría modifica mi web o mis etiquetas?

No. Es 100% lectura: rastreamos páginas, leemos dataLayer, analizamos red y configuraciones. Las correcciones se entregan como pasos y snippets, pero tú decides implementarlas.

¿Qué integra LG DataOne?

GA4, GTM (web y server-side), Consent Mode v2/CMP, Google Ads y Search Console. Opcional: BigQuery, Hotjar, Clarity, Smartlook, CrazyEgg y CDNs para WPO.

¿Qué problemas detecta en GA4 y GTM?

Faltas de etiqueta, duplicados, mezclas GTM/gtag, eventos inconsistentes, dataLayer incompleto, errores de consentimiento, tráfico interno, exclusión de referrers, ecommerce parcial y más.

¿Cómo valida el Consent Mode v2?

Simulamos deny→grant, verificamos señales del CMP, chequeamos gcs y que GA4/Ads solo disparen tras el consentimiento, sin PII ni cookies indebidas antes de aceptar.

¿El DataLayer Checker qué comprueba exactamente?

Estructura (event, ecommerce.items[], value, currency), tipos/valores, duplicados, timing (SPA/redirect) y nombres recomendados GA4. Entrega evidencias y fixes priorizados.

¿Qué mide la auditoría WPO (velocidad)?

Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) por dispositivo/plantilla/país, waterfalls, peso de JS/CSS/terceros, caché/CDN e impacto estimado en conversión con comparativas antes/después.

¿Cómo funciona el módulo de CRO con IA?

Cruza datos cuantitativos y cualitativos y tu histórico de tests para generar hipótesis, priorizarlas (impacto×esfuerzo), proponer variantes y calcular tamaño de muestra/duración.

¿Afecta al rendimiento o a la seguridad de mi web?

No inyectamos código permanente ni escribimos en tu sitio. Las verificaciones son del lado del crawler y mediante APIs oficiales. Cumplimos buenas prácticas y límites de rastreo.

¿Puedo usarlo en varios entornos o dominios?

Sí. Soporta producción/staging y múltiples dominios o subdominios. Puedes filtrar por entorno y excluir tráfico de pruebas.

¿Qué incluye la prueba y qué soporte tengo?

La prueba de 14 días incluye las funcionalidades contratadas según el plan sin coste alguno. Pasado los 14 días se empezará a cobrar según precio del plan escogido.

¿Cómo detecta errores comunes de configuración en GA4 (eventos mal nombrados, etc.)?
Mediante un crawler + APIs de GA4 y GTM. Para cada URL revisamos qué etiquetas disparan, leemos el payload en tiempo real (DebugView/Measurement Protocol), comparamos eventos/params con los nombres recomendados de GA4, marcamos duplicados, params faltantes o con tipo incorrecto (string vs number), “(not set)”, ecommerce incompleto, conversiones no marcadas, doble tracking GTM/gtag, exclusiones de referer, filtros de tráfico interno y retención/identidad. Entregamos evidencias (URL, request, evento, diff esperado vs recibido) y pasos de arreglo priorizados.
¿Cómo funciona la inyección de data-components y dataLayer sin tocar código?
Solo necesitas instalar una vez un pequeño “loader” (vía GTM – etiqueta HTML personalizada– o un snippet en tu WP). Desde Data One defines selectores CSS y atributos (data-component, data-action, etc.), y la plataforma los inyecta en el DOM cuando coincide la URL/plantilla. También puede empujar al dataLayer eventos derivados (clics, submits) con el formato que elijas. Requisitos: permiso Editor en tu GTM (para colocar el loader) o acceso a tu WP para pegar el snippet. No hace falta tocar el repositorio ni desplegar código cada vez.
¿Qué comprobaciones realiza LG DataOne sobre Consent Mode v2 y cómo simula escenarios?
Simulamos deny → grant y cambios de preferencias con un navegador headless. Verificamos:
  • Que no haya hits de GA4/Ads antes del consentimiento.
  • Presencia/valor del parámetro gcs y estados analytics_storage / ad_storage.
  • Eventos de consentimiento en GTM (Consent Initialization / Consent Update).
  • Ausencia de cookies/PII antes de aceptar.
  • Disparo correcto tras el “grant”.
Si falla algo, mostramos payloads, capturas y regla/etiqueta implicada.
¿Qué integraciones con herramientas de mapas de calor y grabación (Hotjar, Microsoft Clarity, Smartlook, CrazyEgg) hay?

Dos niveles:

  • Detección y verificación: comprobamos script/cuenta por página, carga y estado.
  • Enriquecimiento opcional (read-only): si conectas sus APIs, traemos métricas básicas (nº sesiones, rage clicks, dead clicks, scroll depth) y enlaces directos a heatmaps/grabaciones de la URL auditada, para que la evidencia cualitativa acompañe a los hallazgos.
¿Qué métricas o evidencia ofrece LG DataOne para estimar el impacto de sus propuestas de CRO (por ejemplo, uplift esperado)?
Para cada hipótesis entregamos: tasa base (CR, micro-conversiones), MDE y tamaño de muestra/duración, valor por conversión, scoring ICE/PIE (Impacto, Confianza, Esfuerzo) y una estimación de uplift (rango) con impacto económico potencial = tráfico elegible × uplift × valor. Se adjuntan segmentos GA4, capturas de evidencia (heatmaps/eventos) y plan de medición.
¿Cómo compara LG DataOne con herramientas de auditoría/monitorización de etiquetas como Tag Assistant, Ghostery, ObservePoint?
  • Más profundo en GA4/GTM/Consent/dataLayer (payload y esquema, no solo presencia).
  • No-code tracking (data-components) y fixes accionables priorizados.
  • CRO asistido por IA (hipótesis, tamaño de muestra) y WPO/Core Web Vitals en el mismo panel.
  • Menos cobertura de vendors “exóticos” que un scanner genérico, pero más calidad de dato para GA4/Ads y funnels de conversión.
¿La IA que genera propuestas de tests A/B explica la hipótesis, el segmento objetivo, la métrica de éxito y el riesgo?
Sí. Cada propuesta incluye: Hipótesis (causa-efecto), insight que la respalda, segmento candidato (p. ej., mobile/new vs returning), métrica primaria y secundarias, riesgos/supuestos, variantes propuestas (copy/UX), tamaño de muestra/duración y plan de medición (eventos GA4). Export a VWO/Optimizely/AB Tasty (o CSV).